ในยุคที่ข้อมูลจากเครื่องจักรมีความสำคัญ การออกแบบระบบ OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) ให้สามารถขยายตัวได้ (Scalable) จึงเป็นหัวใจหลักในการทำ Digital Transformation
ทำไมต้องออกแบบ OPC UA Module ให้เป็นแบบ Scalable?
ปัญหาที่นักพัฒนาสาย Industrial IoT มักเจอคือเมื่อจำนวน Tag หรือ Device เพิ่มขึ้น ระบบเดิมมักจะทำงานช้าลง การพัฒนา OPC UA Module ที่ดีต้องรองรับการเพิ่มขยายโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพเดิม (Latency) และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลได้ในเวลาเดียวกัน
โครงสร้างสำคัญของการพัฒนา Scalable OPC UA
- Object-Oriented Information Model: การออกแบบโมเดลข้อมูลที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ (Reusable)
- Asynchronous Operations: ใช้การทำงานแบบไม่รอคิวเพื่อลดคอขวดของข้อมูล
- Node Management: การจัดการ Address Space ที่มีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างแนวทางการเขียน Code เบื้องต้น (Node.js)
การสร้าง Server ที่รองรับการขยายตัว เรามักจะแยกส่วนของ Logic และ Address Space ออกจากกัน ดังตัวอย่างการใช้ node-opcua:
// ตัวอย่างโครงสร้างการสร้าง Scalable Variable
async function createScalableModule(server) {
const addressSpace = server.engine.addressSpace;
const namespace = addressSpace.getOwnNamespace();
// สร้าง Folder หลักสำหรับ Module
const myDevice = namespace.addObject({
organizedBy: addressSpace.rootFolder.objects,
browseName: "ScalableDevice"
});
// เพิ่ม Data Tag แบบ Dynamic
namespace.addVariable({
componentOf: myDevice,
browseName: "TemperatureSensor",
dataType: "Double",
value: {
get: () => {
return new opcua.Variant({
dataType: opcua.DataType.Double,
value: Math.random() * 100
});
}
}
});
}
สรุป
การพัฒนา OPC UA Module ให้รองรับการ Scalable ไม่ใช่แค่เรื่องของการเขียนโปรแกรม แต่คือการวางแผนโครงสร้างข้อมูล (Information Model) ให้รองรับการเติบโตของโรงงานในอนาคตได้อย่างยั่งยืน
พัฒนา OPC UA, ระบบ Scalable, อุตสาหกรรม 4.0, เขียนโปรแกรมอุตสาหกรรม
