ในยุคของ Industry 4.0 การติดตามข้อมูลจากเครื่องจักรผ่านโปรโตคอล OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) ถือเป็นหัวใจสำคัญ แต่การมีแค่ข้อมูลดิบนั้นไม่เพียงพอ เราจำเป็นต้องมี Alert System หรือระบบแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพเพื่อลด Downtime ในการผลิต
ทำไมต้องสร้างระบบแจ้งเตือนจากข้อมูล OPC UA?
การสร้าง Custom Alert System ช่วยให้ทีมวิศวกรสามารถรับรู้ความผิดปกติได้ทันทีผ่านช่องทางต่างๆ เช่น Email, Line Notify หรือ Dashboard โดยไม่ต้องนั่งเฝ้าหน้าจอ SCADA ตลอดเวลา
ขั้นตอนการทำงานของระบบ (Workflow)
- Data Acquisition: เชื่อมต่อกับ OPC UA Server เพื่อดึงค่า Node ที่ต้องการ เช่น Temperature หรือ Pressure
- Condition Monitoring: ตั้งค่าเงื่อนไข (Threshold) เช่น ถ้าอุณหภูมิ > 80°C ให้เริ่มทำงาน
- Notification: ส่งคำสั่งแจ้งเตือนไปยัง API ของแพลตฟอร์มต่างๆ
ตัวอย่างโค้ด Python เบื้องต้นสำหรับการดึงข้อมูลและแจ้งเตือน
เรามักใช้ห้องสมุด opcua-asyncio ร่วมกับเงื่อนไข Logic ง่ายๆ ดังนี้:
import asyncio
from asyncua import Client
async def monitor_opc_ua():
url = "opc.tcp://localhost:4840"
async with Client(url=url) as client:
# ระบุ Node ID ที่ต้องการตรวจสอบ
temp_node = client.get_node("ns=2;i=2")
while True:
value = await temp_node.get_value()
print(f"Current Temp: {value}")
# Logic การแจ้งเตือน
if value > 80:
print("Alert! Overheating detected.")
# เชื่อมต่อกับ API ส่งข้อความที่นี่
await asyncio.sleep(5)
asyncio.run(monitor_opc_ua())
สรุป
การสร้าง Alert System จากข้อมูล OPC UA ไม่เพียงแต่ช่วยป้องกันความเสียหายของเครื่องจักร แต่ยังเป็นการยกระดับการจัดการข้อมูลในโรงงานให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น หากคุณกำลังมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพในไลน์การผลิต เริ่มต้นด้วยการทำระบบแจ้งเตือนเป็นอันดับแรก
OPC UA, ระบบแจ้งเตือน, อุตสาหกรรม 4.0, เขียนโปรแกรม
