ในยุคที่โรงงานอุตสาหกรรมก้าวเข้าสู่ Smart Factory ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือ Latency ของ OPC UA ที่เพิ่มสูงขึ้นเมื่อมีการเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมาก บทความนี้จะพาทุกท่านไปดูเทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพเพื่อให้การส่งข้อมูลมีความรวดเร็วและ Real-time มากที่สุดครับ
ทำไม Latency ถึงสำคัญในระบบ OPC UA?
เมื่อระบบมีขนาดใหญ่ขึ้น จำนวน Data Nodes อาจพุ่งสูงไปถึงหลักแสน การตอบสนองที่ล่าช้าเพียงไม่กี่มิลลิวินาทีอาจส่งผลต่อการตัดสินใจของระบบควบคุม (Control Logic) หรือการทำ Predictive Maintenance ได้ ดังนั้นการ Optimize ระบบจึงเป็นสิ่งจำเป็น
แนวทางการปรับปรุง Latency ให้มีประสิทธิภาพ
1. การตั้งค่า Sampling Interval และ Publishing Interval
หนึ่งในวิธีที่ง่ายและเห็นผลที่สุดคือการปรับจูนค่า Sampling Interval (ความถี่ที่ Server อ่านข้อมูลจาก Hardware) และ Publishing Interval (ความถี่ที่ Server ส่งข้อมูลให้ Client) ให้สอดคล้องกับความจำเป็นจริง ไม่ควรตั้งค่าให้เร็วเกินความจำเป็นสำหรับข้อมูลที่ไม่วิกฤต
2. เปลี่ยนมาใช้ Pub/Sub Model (MQTT/AMQP)
สำหรับโรงงานขนาดใหญ่ที่มี Node จำนวนมหาศาล การใช้โครงสร้างแบบ Client-Server แบบดั้งเดิมอาจสร้างภาระให้ Network มากเกินไป การเปลี่ยนไปใช้ OPC UA Pub/Sub จะช่วยลด Overhead และทำให้การกระจายข้อมูลทำได้รวดเร็วขึ้นในรูปแบบ One-to-Many
3. การจัดการ Data Bundling
แทนที่จะส่งข้อมูลทีละจุด การรวบรวมข้อมูลหลายๆ Node เข้ามาเป็น Packet เดียวกัน (Bundling) จะช่วยลดจำนวน Header ของโปรโตคอล ซึ่งเป็นวิธีที่ช่วยลด Network Latency ได้อย่างมหาศาลในระบบที่มี Traffic หนาแน่น
สรุป
การปรับปรุง Latency ของ OPC UA ในโรงงานขนาดใหญ่ต้องอาศัยการปรับจูนทั้งในระดับซอฟต์แวร์และการออกแบบโครงสร้าง Network หากทำได้อย่างถูกต้อง คุณจะเห็นความแตกต่างในเรื่องความเสถียรและความรวดเร็วของข้อมูลอย่างชัดเจน
การปรับปรุง Latency, ระบบ OPC UA, อุตสาหกรรม 4.0, ระบบควบคุมอัตโนมัติ
